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AI技术正夯,要怎幺判断真伪?

[2020-06-06 03:38] 来源: 申博管理登入
AI技术正夯,要怎幺判断真伪?

人工智慧,或者称为 AI ,已然成为现代的热门关键字。从去年 AlphaGo 在围棋战胜冠军级棋手李世乭,Facebook 推行对话式机器人,到今年 Google 云端大会  公布能辨认影片场景,并依此作出简单过场特效的 AI 技术,以及将全面在云端平支援 AI 服务,人工智慧似乎已经无所不在。但哪些技术才是真的运用人工智慧,哪些又只是牵强附会?美国知名加速器 Y Combinator 在官方部落格上就发表了一篇文章,要教大家如何初步分辨一项服务到底是真的用了 AI 技术,或者只是在吹牛。

以下就是他们提供的 5 个问题,不管是投资者或是一般人都可以用来检视一下 AI 技术的可用程度,以及背后是否有足够数据来让机器学习。

1.  这家公司能不能给出独立的示範 demo?

为了避免在云端人工操纵数据,你可以要求对方给你单机版的试用软体,确认真的是由一套软体处理你的资料。如果非得连上云端,记得测试的时候用上大量的数据,确保人力无法在如此短的时间内完成目标。

2. 可不可以用你自己提供的数据?

当厂商用自己的数据跑示範的时候,通常都会很顺,但也许跑你的资料时就不是这幺一回事了。Y Combinator 的建议是现场用自己的数据跑一遍看看,确认实际上真的能用。

3. 他们数据的大小和来源?

没有够大的数据,就无法训练 AI 。要知道 AI  能不能有效运作或学习,必须具备大量真实的数据,厂商最好还要提供确切的数字、指标还有负载量。知道资料是怎幺来的才是重点。

Y Combinator 也提供了一些常用的公开数据网站,比如 美国政府的开放数据 、 深度学习的资源彙整 、 加州大学尔湾分校 整理的资源等等。

4. 演算法的细节问题

问问厂商关于应用技术方面,不涉及商业机密的问题。哪些资料经过他们的演算法处理?比如说,某神经网路是如何接入产品当中?应用方法通常不涉及机密,如果厂商不愿讨论相关细节,通常就是警讯。

5. 有没有其他客户可以参考?

和已经使用这项服务的客户谈一谈,看看他们是如何应用这项服务的,并且找出和你有类似需求的使用者来参考。比如说安全领域上,阻挡和单纯的监控是不一样的,你可以问问一样想要阻挡攻击的客户,看看他们怎幺做,自己也会比较有头绪。

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